Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (5)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (10)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Колганова О$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 7
Представлено документи з 1 до 7
1.

Колганова О. О. 
Метод чисельного розрахунку похідної з використанням швидкого сплайн-перетворення [Електронний ресурс] / О. О. Колганова, С. П. Корнієнко, Н. В. Кужель, В. М. Шутко // Вісник Інженерної академії України. - 2014. - Вип. 2. - С. 82-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Viau_2014_2_18
Попередній перегляд:   Завантажити - 613.398 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Колганова О. О. 
Сплайновий багатомасштабний розклад з підвищеними вагами у вузлах склейки сплайну [Електронний ресурс] / О. О. Колганова, О. В. Савченко, І. Б. Ніколенко // Вісник Інженерної академії України. - 2012. - Вип. 2. - С. 83-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Viau_2012_2_21
Попередній перегляд:   Завантажити - 848.149 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Колганова О. О. 
Гібридні методи стиснення даних [Електронний ресурс] / О. О. Колганова, В. М. Шутко, Я. А. Рибачук // Вісник Інженерної академії України. - 2012. - Вип. 1. - С. 134-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Viau_2012_1_29
Попередній перегляд:   Завантажити - 357.505 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Колганова О. О. 
Багатомасштабний розклад із дробним кроком [Електронний ресурс] / О. О. Колганова, М. О. Шутко, В. М. Шутко // Вісник Інженерної академії України. - 2010. - Вип. 3-4. - С. 78-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Viau_2010_3-4_18
Попередній перегляд:   Завантажити - 509.665 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Колганова О. О. 
Двовимірний багватомасштабний розклад у задачах стиснення зображень [Електронний ресурс] / О. О. Колганова // Вісник Інженерної академії України. - 2010. - Вип. 2. - С. 103-108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Viau_2010_2_24
Попередній перегляд:   Завантажити - 965.548 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Чолишкіна О. Г. 
Часткові випадки лінійних комбінацій В-сплайнів для задач згладжування та масштабування послідовностей [Електронний ресурс] / О. Г. Чолишкіна, О. О. Колганова, А. М. Негода // Науковий вісник Академії муніципального управління. Серія : Техніка. - 2012. - Вип. 5. - С. 186-194. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvamu_teh_2012_5_25
Попередній перегляд:   Завантажити - 129 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Колганова О. О. 
Математичний метод сплайн-обробки графічних даних [Електронний ресурс] / О. О. Колганова, Л. Ю. Терещенко, В. В. Кравченко, С. П. Корниенко // Проблеми інформатизації та управління. - 2020. - Вип. 63. - С. 42-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pitu_2020_63_8
При обробці експериментальних даних виникає задача адекватного відображення фізичних процесів. В інженерній практиці доволі часто трапляються ситуації, коли по ліченій кількості числових даних (експериментальних чи розрахованих) потрібно визначити характер функціональної залежності, яку вони представляють і обчислювати значення цієї залежності при довільному аргументові. В цьому випадку виникає необхідність заміни складної залежності більш простою, яка б, однак, передавала характер складної з прийнятною для практичних цілей точністю. Так само, у процесі фільтрації або стиснення будь-якої інформації, дані зазвичай представляються у вигляді послідовності значень. Одержана в такий спосіб послідовність даних використовується надалі для побудови функції деякого класу, яка наближає вхідний сигнал у змісті обраного критерію. Далі при проведенні різноманітних перетворень замість сигналу застосовується побудована функція, яка його наближує. Для обробки таких даних запропоновано використовувати сплайн-перетворення, що є одним з найбільш прогресивних методів обробки даних. Теорія інтерполяційних та згладжуючих обчислювальних схем має на даний момент широкий розвиток. Такий підхід, що одержав назву чисельно-аналітичного, знаходить усе більш широке застосування в сучасній теорії обробки сигналів, що пояснюється обчислювальними міркуваннями. Досить важливим при цьому є степінь адекватності побудованої в такий спосіб чисельно-аналітичної моделі реальному досліджуваному сигналу, погрішність наближення окремих його характеристик. Розглянуто розробку методу побудови лінійного сплайну з адаптованою сіткою вузлів склейки цього сплайну для покращення апроксимаційних властивостей сплайн-функції. Для цього використовується ітераційний метод побудови сплайнів. Розробка методу побудови лінійного сплайну з адаптованою сіткою вузлів склейки цього сплайну дозволяє зменшити середньоквадратичні відхилення сплайну від функції, що апроксимується. Тобто це покращує апроксимаційні властивості сплайн-функції, яка може бути застосована для обробки різноманітних цифрових даних. Використано їх у задачах фільтрації та стиснення графічної інформації, обробки супутникових сигналів.
Попередній перегляд:   Завантажити - 485.351 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського